Brave ブラウザ ユーザー成長統計 & 分析

直近6か月間の Brave MAU および DAU の成長を調査し、線形回帰を適用して系列を延長しています。短い振り返り期間を使用することで、単月のノイズを平滑化しつつ、直近のパフォーマンスに予測を固定しています。

勢いは製品の意思決定やマクロイベントに敏感です：

• 上振れ要因：Brave AI などの新機能、大規模なマーケティング施策、またはプライバシー関連法規。
• 下振れ要因：リリースサイクルの鈍化、エコシステムの縮小、障害、または規制上の摩擦。

はい。ダッシュボードでは DAU/MAU 比率を表示しており、月間 Brave ユーザーのうち毎日利用する割合を明らかにしています。比率の上昇はより強い定着性とリワード参加を示し、比率の低下はデイリー利用の減少を示しています。

Brave が月次の透明性レポートを公開するたびに、新しいデータを取り込み、数分以内にすべてのチャートを再生成します。Brave が製品ローンチ後に中間更新を発行した場合は、その日のうちに手動で更新します。

もちろんです。このサイトを動かしているライブペイロードは /data にあり、生の JSON を独自のダッシュボードやノートブックにパイプできます。

短期予測は方向性の指標にすぎません。歴史的に、6か月の MAU 予測は ±8% 以内、DAU は ±12% 以内に収まっています（Brave の環境が安定している限り）。突発的なキャンペーンや市場ショックが実際の軌道をその範囲外に押し出す可能性があります。

モンテカルロカードは、直近の月次 MAU ボラティリティを使用して2,000のランダムパスを描画します。今後6か月間の中央値と10パーセンタイル/90パーセンタイルのバンドを表示し、単一の決定論的な線ではなく確率的な範囲を提供します。実際の結果は、マクロ状況に応じてその範囲内外を推移します。

リロードのたびに最新のボラティリティを使用して2,000のランダムパスを再実行するため、ランダムシードの変化に応じて中央値とパーセンタイルバンドが揺れ動きます。また、データ自体の月次変動が拡大または縮小することにより、より大きな変動が生じることもあります。