Statistiques et analyses de croissance des utilisateurs de Brave Browser

Nous analysons les six derniers mois de croissance des MAU et DAU de Brave et appliquons une régression linéaire pour prolonger la série. L'utilisation d'une fenêtre d'observation courte permet d'ancrer la prévision sur les performances récentes tout en lissant le bruit d'un mois isolé.

La dynamique est sensible aux décisions produit et aux événements macroéconomiques :

• Facteurs positifs : nouvelles fonctionnalités comme Brave AI, campagnes marketing majeures ou législation sur la vie privée.
• Facteurs négatifs : cycles de publication lents, contractions de l'écosystème, pannes ou frictions réglementaires.

Oui. Le tableau de bord affiche le ratio DAU/MAU, révélant quelle part des utilisateurs mensuels de Brave revient quotidiennement. Un ratio en hausse indique une meilleure fidélisation et une participation accrue aux récompenses ; un ratio en baisse indique une utilisation quotidienne plus légère.

Chaque fois que Brave publie son rapport de transparence mensuel, nous intégrons les nouveaux chiffres et régénérons tous les graphiques en quelques minutes. Si Brave publie une mise à jour intermédiaire après un lancement de produit, nous actualisons manuellement le jour même.

Absolument. Le flux de données en direct qui alimente ce site est disponible à /data, vous pouvez donc intégrer le JSON brut dans vos propres tableaux de bord ou notebooks.

Les prévisions à court terme sont uniquement directionnelles. Historiquement, la projection MAU à six mois s'est située dans une marge de ±8 % et le DAU dans une marge de ±12 % tant que l'environnement de Brave reste stable. Des campagnes soudaines ou des chocs de marché peuvent pousser la trajectoire réelle en dehors de cette fourchette.

La carte Monte Carlo trace 2 000 chemins aléatoires en utilisant la volatilité récente du MAU d'un mois à l'autre. Nous affichons la médiane et les bandes du 10e/90e percentile sur les six prochains mois, vous offrant une fourchette probabiliste plutôt qu'une seule ligne déterministe. Les résultats réels évolueront à l'intérieur ou à l'extérieur de cette fourchette selon les conditions macroéconomiques.

Chaque rechargement relance 2 000 chemins aléatoires avec la dernière volatilité, de sorte que la médiane et les bandes de percentiles varient légèrement à chaque changement de graine aléatoire. Des variations plus importantes proviennent également de l'élargissement ou du resserrement de la variabilité mensuelle dans les données elles-mêmes.